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那些震撼人心的“深度学习”技术


今天,你说Google是一家搜索引擎公司,它的创始人肯定不会同意。他会告诉你,不,我还是一家地图公司,也不,我还是一家数字出版公司,也不,我还拥有无人驾驶汽车、神经网络研究团队、可穿戴设备团队,你或许可以称我为一家拥有未来的智能公司。互联网企业的迭代转型,得益于"深度学习"技术的无孔不入,而这项技术的发展必定会给人类的生活带来无限可能。

 

深度学习是一种诞生了数十年的人工智能技术,但直到近几年才出现重大进步,在计算机视觉、文本分析和语音识别的准确度都有提升,被认为是硅谷科技企业的未来,它推动了"大数据+深度模型"时代的来临,以及人工智能和人机交互的大踏步前进。本文中,问鼎云学习将带大家一起来看看深度学习技术的震撼应用,作为一名紧追潮流的HR,大家有必要留点时间进行必须的脑补。

 

语音识别

 

2012年6月,《纽约时报》披露了Google Brain项目,吸引了公众的广泛关注。这个项目是由著名的斯坦福大学机器学习教授Andrew Ng和在大规模计算机系统方面的世界顶尖专家Jeff Dean共同主导,用16000个CPU Core的并行计算平台训练一种称为"深层神经网络"(DNN,Deep Neural Networks)的机器学习模型,在语音识别和图像识别等领域获得了巨大的成功。

 

人们在移动设备的图片和语音搜索查询比较难以回答,因为搜索引擎必须首先分析它们的意义,但这与文字内容相比就更加困难,因为现有搜索平台很难理解和区别发音相近的概念却有着不同的含义。而DNNResearch研究的神经网络,能被用作机器对于人类语言的语境理解。

 

可以想象不远的未来:随着设备的发展,语音控制方面的进步将会逐渐解放人们的双手,让人可以同时高效的做更多的事情。语音识别加上神经网络的学习,使得强大的计算机可以模拟人脑神经分析,来解释图像、声音和文本数据,同时其所具有的自学功能,甚至能帮用户预测很多东西。

 

影像识别

 

2013年10月,雅虎收购图像识别公司LookFlow。此项收购交易旨在改善雅虎Flickr服务的"照片查找"功能。LookFlow称,该公司的技术能够通过机器学习技术帮助用户查找影像,目标与雅虎Flickr照片共享服务团队的目标是一致的。LookFlow 是一家以人工智能算法提供高精度图片发现、收藏和分享图片的初创公司。该公司还将帮助组雅虎打造一个新的"深入学习组"。

 

全自动同声传译

 

2012年11月,微软在中国天津的一次活动上公开演示了一个全自动的同声传译系统,讲演者用英文演讲,后台的计算机一气呵成自动完成语音识别、英中机器翻译,以及中文语音合成,效果非常流畅。据报道,后面支撑的关键技术也是DNN,或者深度学习(DL,Deep Learning)。

 

全方位解决方案智能搜索

 

2013年1月,在百度的年会上,创始人兼CEO李彦宏高调宣布要成立百度研究院,其中第一个重点方向就是深度学习,并为此而成立Institute of Deep Learning(IDL)。

 

今年4月,李彦宏透露,百度大脑已具备两三岁儿童的智力;5月,百度邀请到"谷歌大脑之父"吴恩达加盟百度,成为首席科学家,全面负责百度研究院。吴恩达的使命就是打造百度大脑,让百度从未用户提供搜索结果的搜索引擎,转变为向用户提供全方位解决方案的人工智能搜索引擎。

 

视觉智能

 

今年7月Twitter收购了深度学习创业公司Madbits。Twitter 上每天都会出现无数的图片。收购 Madbits 可以帮助 Twitter 推出诸如图像搜索的功能,基于图像内容改进搜索排名,甚至是通过分析图像来更好地理解人们的推文内容。这项基于深度学习的计算机视觉技术已经开发完成,正在测试阶段。

 

巨头们并不在乎收购所带来的短期利润回报,而是在帮助自己打开一扇门,打开想象力的边界,这是一种对于未来的战略布局和卡位。因为凭借技术起家的科技巨头们最清楚不过:千百年来,技术屡屡改变人们的生活,改变人类历史,谁掌握了最前沿的技术,就等于掌握了人类的未来。

 






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