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算法技术,超乎你想象的未来课堂场景
发表时间:2015-02-03 来源:MOOC 7809阅读

新课堂场景1:纽约某中学混合式学习的教室


未来的教室可能不会被机器人主导,但它可能被数字化大脑引导。它可能是这样的:一个像篮球场大小的教室、约100个学生、15名老师和助教,均接入笔记本电脑。


这不仅是未来的模样,也是美国某中学6年级数学课堂的场景。算法,接管了我们的生活。复杂的电脑算法,驱动我们的谷歌搜索或选择我们在脸书(facebook)页面上看到的内容。算法选择哪些学生坐在一起。算法衡量孩子们该知道什么、如何知道,选择孩子应该执行什么任务,并且为教师提供下次课教什么内容。


新课堂场景2:一个学生在通过屏幕看她今天坐在哪个位置


人力资本和技术的结合,被称为“混合式学习”。不管它是否让你感到困难,程序,已让个性化很好地在课堂实现了。哈佛的研究者Justin Reich说:“它可以作为一个有效的工具,但到目前为止,它对学生成绩的影响一般和不稳定。”他认为,个性化教学机,可以通过程序完成教学中的某些部分,例如分班或评估学生是否已掌握了某个内容。但是他也补充说,这也结束了教学中的标准化测试。


当这些6年级的学生去教室上课,他们可登录到自己的笔记本电脑或使用教室前面的显示器。它告诉每一个学生坐那儿:教室被书架等小间隔物分为10个部分,取名为“植物园”和“海滩”等。电脑还告诉他们要完成什么样的课程。


今天,在大教室的大部分学生每个人使用电脑学习,课程被称为“虚拟教学”和“虚拟强化。”他们还参与由教师引导的团队学习。


新课堂场景3:“虚拟教学”课上,学生在笔记本上学习

 

“在这堂课上,你已经学习了……”电脑语音向班级发了通知。不管他们是否学会,算法最终会分辨出来。快下课时,孩子们会做一次被称为“滑出”的小测验,通过算法这些测试将被用来衡量他们学到的东西。这个测试通过若干问题,提供算法信息,用来决定哪个学生需要继续小组学习、每个人分别需要完成什么任务。每天下午5点左右,教师收到提醒,告知他们学生将如何分组、他们要教什么课。


许多与我谈过的教师,都对程序表示谨慎的赞扬。Aaron Kaswell,Brooklyn一所中学的老师,说所有这些分类使他成为一个更好的老师。但他补充说,帮助学生学习,似乎并没有比以前更容易。因为他只能提前16小时拿到材料,这意味着他必须在变化中准备课程,并为那些需要额外帮助的学生做计划。


新课堂场景4:学生参与老师引导的小组学习


即使有老师,你依然需要自己教自己,但并不是每个人都这样。很多人只是拿到程序给他们的内容和告知他们要完成的内容,“这是我的脚本”,当使用这种方式,个性化教学并没有发生。


课程分为两个35分钟,第1个35分钟,老师做一个“虚拟教学”。通过耳机布置一些填空题和多项选择题的任务。“在这节课上,你将学习如何识别……”耳机中传来愉悦的声音。如果正确地回答了一个问题,就会通过。如果没有,电脑将告诉学生错在哪儿。“对不起,这是错误的,”电脑语音说。“你要学的是……。我们将使用…..来回答这个问题。”


关于算法的问题,批评者认为,这使教学更容易标准化和最终减损教学的丰富性。电脑擅长,例如将测量计算任务简化、通过标准化测试获取任务等,但没有批判性思维,哈佛研究者Reich认为。他认为,未来对学生的影响:数学思考需要人类的高阶思维,而计算工作将由计算机完成。但“自适应”和“自我提高”,它是一种人工智能,这更重要。


混合式学习比传统教学更便宜吗?最近的一项研究发现,在成功的项目中,并不是的。最初混合学习的成本更高,Rose说,但他也认为一旦程序更优化、学校投资硬件,未来可能会变得更便宜。除了钱的问题,最大的问题是:孩子们真的学到更多吗?


算法可能是比人更好的任务管理器。它可能可以大量减少教师的工作量,例如学习任务分级、跟踪学生的学习进度。学生可以更容易地在标准化测试中跟上变化。


但标准化将会远离教育的标志:创造力和批判性思维。


原文来源:WISE  William Huntsberry


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