​趋势:用大数据创造更好的学习

编者按:


根据摩尔定律,2025年,科技的发展将会带来快速的变化,我们将会更加接近真正的富足社会。你可能仅需1000美元就可以买到与人脑的处理速度相当的计算机;2025年,互联网将会连接1000亿个设备,每一个都会有一打以上的传感器来收集数据,分布在自动驾驶汽车,人造卫星,无人飞机,可穿戴设备,数码相机上的万亿个传感器收集数据可以帮你了解任何你想了解的事情,在任何时间,任何地点,通过这些数据可以得到最完美的答案;未来10年,你的人工智能助手可以倾听并且理解你的所有对话,甚至可以代替你进行沟通,阅读你的邮件并且扫描你的基因数据,通过你的人工智能入口处理任何工作······那么,在未来的学习领域,科技发展将会给我们带来哪些变化?

 

客户数据、员工数据、经营数据、财务数据等信息来自组织的各个部门。这些信息带来了新的问题:如何获取、保存、理解所有数据信息,并且辨别其中重要且有深度的数据?如何使用数据创造竞争优势?如何利用大数据驱动有活力的、反应灵敏的相关学习计划,使学习计划可以吸引员工参与并制造更好的团队化学反应?

 

学习专家对获取和利用大数据产生了浓厚的兴趣。虽然只有五分之一的学习管理者和商业领导者表示,他们的组织已经准备好投身大数据之中,将近40%的领导者表示一旦有大数据的计划将会马上付诸实践。这意味着学习专家们有大量学习工作要做。

 

大数据的前景


为了支持学习专家做好其工作,促进他们对大数据的理解,加强对企业学习的潜在影响,ATD与i4cp在2014年合作了主题为“大数据,更好的学习?”(Big Data, Better Learning?)调查项目,参与调查的反馈者来自教育、医疗、金融、政府、制造行业和其他各领域的专家。超过80%的参与者来自中层以上干部,几乎三分之二的参与者来自员工在1000名以上的组织机构,大约三分之一的反馈者是全球组织的员工,将近一半来自美国的企业总部。

 

调查报告分析发现,仅超过五分之一(22%)的参与者表示他们目前运用的学习方式与大数据有关。但是,这个比例可能增长。另外有五分之一的反馈者说他们计划未来实施与大数据相关的学习项目。

 

多数企业对大数据兴趣颇浓


尽管ATD和 i4cp的研究并没有对使用大数据的企业数量作调研,但它却调研了大数据分析的整体组织效能这个问题。在418名受访者中,有402名表示公司正在实施大数据计划,这似乎证明了应用大数据的公司比例很高。然而对于“你的组织在多大程度上能有效地分析大数据”这个问题,只有15%的受访者认为他们的企业在分析大数据方面高效或十分高效,且具有识别大数据全部商业潜力所需的关键能力(见图表1)。

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学习发展部门正在探索大数据

 

也许因为大数据还没有得到普遍利用,关于“使用大数据提升组织学习效能”的可靠数据还十分稀缺。在“你所在组织的学习领域利用大数据了吗”的调查中,大部分受访者表示,他们的组织还没开始使用,但很肯定公司有运用大数据这个计划。22%的受访者说,公司的学习领域已经使用大数据;另外39%的受访者表示将在2015年或2015年以后使用(见图表2)。 

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通过对调研数据的进一步分析,大数据应用于学习领域的价值已经开始显现。目前,大数据的使用和某些行业有着很高的关联度,意味着其学习功能将产生更大的学习效果,并给公司带来更好的市场表现。

 

在调研过程中,受访者感兴趣的程度证明了学习专家们已经感知到大数据的广泛影响。ATD于2013年的研究报告《学习的价值:测量组织学习项目的商业影响力》,对学习专家遭遇的挑战进行了调研:他们不仅要量化自身工作所产出的成果,还要将那些成果和组织目标与绩效联系起来。未来,与学习有关的大数据将扮演重要的角色——帮助领导者论证组织学习的真正商业价值便是其中之一。

 

大数据将推动学习部门改进

 

当提到大数据中激发兴趣的其他因素,学习专家总会关注其部门持续改进的问题。如图表3所示,调查参与者认为,对学习效果更高的评估、学习交付方式的改进,以及对“学习影响业务成果”的理解,是激发和学习有关的大数据的兴趣的最佳驱动器。

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超过六成的受访者将“更好的学习效果评估”作为驱动因素的首选。很明显,这些学习专家看到了改进学习部门评估能力的机会。其他受访者则认定这并非推动组织学习的唯一方面。

 

60%的调查参与者强调了学习交付的质量问题,有着改进这一能力的强烈期望。通过将近相同的比例里,可以明显看出“加强学习和业务的联系”仍然挑战着学习与发展部门。而且,有一半的受访者都承认了他们正在学习部门中寻找更好的决策能力。

 

针对个人调整学习方式的能力、更好地理解学习受众、更有效地利用新技术、在学习部门内更快做决策、投资回报率(ROI)分析等因素,在增强改进成熟度方面也得到了许多受访者的认可。这些认可应该给学习领导者们一个很好的警示——也许到了部门内部评估关于这些因素的能力的时候了。

 

所有的大数据推动因素(除了ROI分析)都反映出和学习效果有强烈的关联。与此同时,ROI分析和改进学习交付方式的期望显示了和市场绩效的高度相关性。这些关联暗示了学习专家对大数据的兴趣将会对业务和学习绩效做出巨大贡献。然而,这种相关性没有展现出原因和影响效果,而是通过统计来表明了能够抓住机会的重要联系,保证学习领导者的注意力。

 

大数据光明的未来


ATD和i4cp关于学习相关大数据的调查揭示了即将到来的一个领域,类似于青春期早期——一段时光飞逝、不断成长和变化、难以安定的时期,一段充满了对未来的美好憧憬的时期,一段迫使学习专家认识到新能力需求和思考新方式,并采取措施的时期。如同迪尔伯恩声明的那样:“如果学习领导者没有利用好他们关于大数据的能力,这将是不可原谅的错误。”


注:本文编译自ATD调研报告Big Data,Better Learning,由《培训》杂志高佳琪 陈文君 厉琨翻译分享,移动学习前沿网编辑组编辑整理,特此鸣谢!


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