人工智能时代的教育,神马最重要?

在这个充满技术的世界,显而易见,学生应该学习STEM技能(说明:STEM代表科学Science、技术Technology、工程Engineering、数学Mathematics。STEM教育就是科学、技术、工程、数学的教育);而不太显而易见的是,人类也必须学习社会和情感技能。这很重要,原因如下:


1、未来的大部分工作,将可能会专注于社会和情商


虽然我们很容易设想:未来,拥有技术技能的人将是最会被雇佣的,然而反之也可能是真的。这是因为机器将替代技术岗位的工作,而需要高层次社交能力的岗位正在迅速增加。


过去15年,非营利部门的岗位(主要是医疗和教育)显著增长,而其他部门的岗位则有所下降。截至2010年,非营利部门成为美国的第三大雇主,几乎并列于制造业,仅次于零售业。随着越来越多的机器人从事生产和零售工作,非营利部门可能成为美国最大的雇主。非营利部门,也已在全球范围内快速增长。


我们的弱势公民、老人、病人、儿童以及那些遭受严重社会挑战和边缘化问题的群体,需要由最富有同情心的人来关照,因为她们可以辨别并满足他们的需要。目前,机器人很难复制这些技能,各大洲越来越多的学校都开始在教室和课堂上教习同情和同理心。


管理一家医院、学校、非营利性机构或灾区,还需要很强的社交能力。年轻人学习这些技能的一个最好方法是:在他们还是青少年时,以团队方式实践演练解决社会问题。这会教给孩子创新、创意、创造力、团队精神、领导力以及其他的创业和管理技能。


当解决和处理国家或全球层面的更多复杂问题时,这些社交能力就变得越来越重要了。


2、我们应对最复杂的挑战,既需要社会解决方案,又需要技术解决方案


当我们思考今天我们所面临的最大挑战:饥饿、疾病、不平等、贫穷、战争、暴力时,很容易会想到用技术解决方案来处理这些挑战。


通过技术,我们可以提高农业生产、创造和传播新的医疗解决方案、监视和跟踪暴力团伙,并通过互联网提供教育和经济机会。


但技术只是一半的解决方案。例如对于贫困社区,虽然我们可能有技术上最好的农业解决方案,但如果这些社区充斥着暴力和腐败,没有人会愿意投资于这些地区所需的基础设施。


过去,人们以卓越的人道主义技能,已成功地解决了这样的社会问题。曼德拉、圣雄甘地和马丁•路德•金等,已经引领了全球性、历史性的变革,几乎没有使用任何技术。正是基于他们深刻地理解了人类和社会制度,以及他们的个人性格等,使他们能够通过非暴力带领世界走向正义与和平。


由于全球性问题变得越来越复杂,所以我们必须以同等速度来培养我们作为人的能力,例如性格、人格魅力、完整性和领导力等。这些技能虽然很难学,但可以通过如下方法来学习:例如阅读伟大领导人的自传,参与社会部门的实际实习,研究哲学和伦理学也会有帮助。


3、在不确定的世界,性格至关重要


思考机器人和人工智能是否能开发出人类的社交技能,也是非常有趣的问题。一些研究人员使用编程的机器人,来展示同情心和实施爱心行动(例如帮助老人)。有些人认为,对于解决社会问题来说,人工智能会比人类做的更好,通过优化复杂变量,并在很短时间框架内确定最佳解决方案。例如,一旦无人驾驶汽车上路,他们会通过消除人为错误,来大幅减少道路死亡人数。


然而,有时我们遇到的挑战,其解决方案无法被完全优化。也许,这些选择都一样好或坏,或很难评估后果的后果的后果。那么,人工智能,当面对这种超越逻辑的情况时,会怎么办呢?会默认是一个随机选择吗?


但是,面对人工智能,需要明确的是,性格是我们人类所独有的,在指引我们穿越我们不确定的未来时,至关重要。


来源:http://www.wise-qatar.org/education-technology-artificial-intelligence

作者:Ms Darlene Damm

编译:李国丽
发布日期:2015年4月8日


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标签: 人工智能
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