硅谷董飞:未来带上智能头盔就能完成学习

董飞简介


董飞,Coursera数据工程师,本科就读于南开大学,硕士就读于美国杜克大学,先后在酷迅、百度、Amazon、Linkedin等公司实习或工作。关注技术与教育的发展,且乐于分享,在硅谷组织了多场技术讲座。


此次茄葩独家对话董飞,意在明晰Coursera的发展模式,探讨科技进步对教育发展的推动作用。


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从MOOC的案例中我们可以看到,技术正以前所未有的速度改变我们的教育。eSchool News在2014年年末评出了美国十大最具影响力的教育技术,茄葩也对此做过报道。您比较看好其中的哪一项教育技术?为什么?或者,不局限在这个范围内,您看好的教育技术是什么?


董飞:个人最看好人工智能,它将来要实现的是与人类的紧密贴合,甚至未来可以实现“思考即学习”,那么连接人与知识的工具将不再是刚需。当然,我们也可以把机器人等人工智能产品看成工具,而这个工具足以让人们脱离在线学习的方式去学习。机器人是人工智能综合技术的体现,从识别系统到专家系统、智能搜索、逻辑推理及信息运算等各种系统都有交集,通过听觉、视觉、触觉、感觉及思维方式进行模拟。


未来的人们只需要一个机器人或者一款智能头盔就可以完成所有的学习。现在人类教学场景非常简单,在线教育也仅仅通过图像、视频等多媒体的方式来表现教学知识点。在未来的人工智能教育时代,将实现虚拟现实立体型的综合教学模式。


其实人机交互被认为是人工智能领域重要一环,未来教育不只是与老师交互,同时也可以与知识交互,每一个知识点都可以立体展现。想象一下电脑知道你学习的进程和特点,在给你一些刺激和激励,更聪明地提示你,这样开发了你的大脑,知识也按需所得。


无论人工智能发展到什么阶段,检索是最基本的需求。几乎可以肯定的是,将来的搜索方式会脱离文字搜索,语音搜索与OCR识别技术正在迅速提升准确度,现在Google、苹果、百度都有这样的技术,只需要说一句话或者给个提示就可以展现出精确的结果。更智能的搜索基于意识搜索,大脑只要一想就可以出结果,这是当前机器学习(Deep Learning)与可穿戴设备领域都在探索的方向。


场景时代是说各个领域都有应用场景,比如学天文物理,它的最佳场景是置身宇宙中;学政治,最好是你模拟当个总统来分析国际形势;学法律,你就是法官在复杂的情况下作出最公正判断。而当前的教学仍旧还是PPT和视频教学展示知识点。在未来,通过人工智能技术可以实现的不只是视觉上的,在教师触发某些设置以后,学生对知识点可以有身临其境的感觉。




标签: 人工智能
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