培训领域引入大数据,学习改进会得到推动吗?

美国培训与发展协会(ASTD)和企业生产力研究所(i4cp)近期共同发布的研究显示,22%的学习职能部门已启动大数据计划。另外,418名学习与商务专家中的20%希望在新一年里能实施有关学习大数据的计划。19%的专家已制定时间段更长的计划。

 

大数据引入培训领域已势在必行,但大数据真能推动学习改进吗?

 

SAP企业软件公司高级副总裁兼首席学习官Jenny Dearborn认为:"与学习相关的大数据必将改变学习专业。"大数据思想领袖Dearborn是最近一份研究报告《大数据,更好的学习--大数据如何影响企业学习》的第一撰稿人。

 

诸多学习专家均十分认可Dearborn的乐观主义。美国培训与发展协会(ASTD)和企业生产力研究所(i4cp)近期共同发布的研究显示,22%的学习职能部门已启动大数据计划。另外,418名学习与商务专家中的20%希望在新一年里能实施有关学习大数据的计划。19%的专家已制定时间段更长的计划。

 

鉴于大数据如其本身一样以指数方式增长,ASTD和i4cp开始研究由高德纳公司的专家Douglas Laney定义的一项课题。他将大数据定义为"高容量、高速度和/或多样性的信息资产,需要新的处理方式以确保加强决策能力、洞悉能力和过程优化。"当人们期望大数据能够改变学习功能时,"改进"便成为了该研究的口号。

 

64%的调查对象希望大数据能够对他们的学习与发展工作做出一个更好的评估,60%的调查对象力图改进学习与传授方法。几乎相同比例的受访者希望在评估企业学习对经营成果的影响时获得相应帮助。

 

其他领域的改进也成为了应用大数据理念的推动因素,如:在学习职能部门内更快更好地决策,加强对学习受众的理解,以及更高效地因材施教。相关分析表明,几乎所有因对大数据的兴趣而产生的推动力,都与学习效率密切相关,由此可见学习专家的想法是有根据的。

 

该研究证实,学习职能部门在其现有的大学习数据处理能力下,面临着更多的挑战,同时也强调了其坚持探索大数据的决心。

 

Dearborn说道:"作为学习与人才开发的专家,我们需要相互支持,因为我们同时也需要扮演数据分析师的角色。"理所当然,这样的团队合作将有效推动大数据在企业学习中获得最终成功。

 



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