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2015中国企业学习技术应用关键发现


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  《2015中国企业学习技术应用研究报告》是中国企业学习技术应用联盟所发布的第一份年度行业研究报告,旨在帮助培训管理者以及学习技术从业者深入了解国际与中国企业学习技术应用情况,掌握第一手资讯和数据。在本报告中为读者提供了多元化的视角。

  以下内容为《2015中国企业学习技术应用研究报告》中的关键发现。

 

  从调研成果综合来看,我们对2015年企业学习技术应用有下列的关键发现:


第一,学习技术应用价值的延伸与拓展

  

  经过多年发展,企业学习技术的价值创造与应用方向,已经从一开始的在线课程学习,发展至今已经呈现多元应用的价值。学习技术应用的价值创造已经从学习场域中的提升管理效率、传递知识以及能力建设,拓展至工作场域中的促进交流协作、加速问题解决及提升工作成效。学习技术从应用方向可以分为学习场域中的培训管理、学习项目与辅助发展,以及工作场域中的同侪协作、知识服务与工作辅助。最终,学习与工作视为一个不可分割的学习生态圈,而学习元件与知识元件在学习生态圈内智能化循环流动,最终形成「智能学习生态圈」。这样的趋势在国际上已经是明确的发展趋势,在国内则处于起步阶段,还有很大发展空间。


第二,工作辅助的应用起步

  

  从目的来看,培训与学习是帮助学习者在工作过程中解决问题、完成任务、提升工作成效的手段。培训与学习是提升工作成效过程中的方法之一,仅关心过程并不够,以终为始的关注在工作流程中如何帮助问题解决与任务达成,才是重要的。从人的角度来看,学习场域里主要以学习者(Learner)为中心,在工作场域里则主要以工作执行者(Performer)为中心。在过去培训工作中, 关注的焦点已经从以讲师(Instructor)为中心转向以学习者为中心了。如果关注的是工作成效的提升,则必须从以学习者中心转向以工作执行者为中心,以终为始的思考培训与学习发展活动如何能助力工作执行者提升工作成效。这种关注焦点的转换, 也代表价值创造的改变,因为光培训已经不够了,企业要的是如何提升工作成效, 因此,我们必须从过去在学习场域里做不同的培训、学习项目,转变到在工作场域中提升工作成效。要达成这个目的,就必须跳出以学习场域为主的思考模式,结合工作场域的需求,建立全局观,将两者视为整体的生态圈来思考,建设健康的「学习生态圈」环境,将培训、学习资源用在工作过程中,帮助员工提升工作成效, 形成良性循环。


第三,学习平台「去中心化」

  

  「去中心化」指得是在新的学习技术标准xAPI的促进下,以往的企业学习平台正在经历「去中心化」的演变。十几年前,学习平台(LMS)或者准确的说一开始是学习内容管理平台(LCMS),其最主要的目的便是记录符合SCORM标准的课件记录,但十几年来,因为功能的不断叠加,形成现在巨大的学习管理平台,试图将学习平台作为唯一入口,提供一站式的服务。经历两年多的发展,可以从相关应用案例中发现,xAPI已经在不同型态的企业与项目中开始发展。但其正重要的意义在于学习不一定要进到学习平台里才能进行。可以看到有企业用SharePoint作为学习平台、用博客网站作为学习平台、在操作机器设备时能产生学习记录、让穿戴设备能产生学习记录、浏览网站能产生学习记录。甚至有企业开始舍弃以学习平台作为入口,而开始采用「游戏化入口」的形式拉动学习。可以预见的是学习平台去中心化的趋势也会开始在国内兴起。


第四,多形态内容的增加

  

  在内容型态上,除了传统的课件以及过去几年发展的迅速的微课及MOOC外,可以看到不同类型内容正在增加: 1. 基于自适应制作工作所产出的能自动适应多终端(Responsive Design)的内容; 2. 基于快速游戏化制作工作的产出的快速游戏化内容(Rapid Gamified Content); 3. 基于工具所生成的智能化引擎的「适性化内容」(Adaptive Content)内容; 4. 移动端或穿戴端的增强现实(Augmented Reality)内容; 5. 支撑工作问题解决的工作辅助内容(Performance Support Content)。这些都代表著学习技术应用的内容正朝多元型态发展。


第五,学习数据的力量正在苏醒

  

  因为xAPI,能记录以往记录不到的相关学习与行为历程,丰富了学习数据的内涵,从而促进了不同应用。例如,以往非正式学习似乎无法管理,但因为xAPI能够更好的纪录相关历程,这也给学习运营部门在规划学习干预活动(Interventions)的时候,提供了更多元的选择,也促使了「非正式学正式化」。此外,因为能记录的数据种类与总量的增加,开始可以做到预测与推荐,也促使了相关的学习技术应用能更「智能化」。还有在智能化基础上,学习资源与活动能更个性化的匹配与满足不同学习者的需求,能达到真正意义上的「个性化」。还有,因为学习不再于限于学习平台,而是随时随地能发生,历程也能记录,进行后续分析,给学习运营提供更科学的输入,这也促进这些行为的「可视化」。这些,都代表学习数据的力量与潜力正在苏醒,可以更好的推升企业学习技术的应用。

 

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