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未来教育:人工智能会取代老师吗?


不久前,有人提出人工智能取代人类的观点。听起来有点杞人忧天,不过也说明了人们对人工智能怀着一种“悲伤”的期待。但确有人谈人工智能色变,不过真像电影里那样出现能叛变,能操控,能革命的AI,还是一个极小概率事件。以当今人工智能发展的脚步,别说会出现终结者“天网”,黑客帝国“母体”之类的高级智能,即使要和Siri愉快地聊天,也是一件奢侈的事情。当然,也不需要悲观,现阶段人工智能在处理许多问题上确实达到极好效果,在数据处理方面就远超乎人类的想象。然而,这般能力也可以应用在教学之中。


教育在于人


早期的教育机构都非常注重名师。没错,一个机构需要提升影响力的时候,往往就需要创造领袖和“神话”。当名师的个人效应跟机构品牌不断植入人们的心智,便带来了爆发性的提升。


当模式达到巅峰时,名师往往会逃逸,另立门户。从而又削弱机构的知名度。名师效应,既是机构的推力,也是一种阻力。在互联网教育领域,快速变化的形态使这种矛盾更加凸显。名师自立门户的机会成本更低,机构间对人才的竞争也更加激烈。

 

内容才是根本所在


要做好在线教育,内容是关键!以邢帅教育为例,他们率先在互联网教育掀起精品公开课的制作热潮。经过精湛的拍摄手段,加入创意元素,幽默生动的知识编排,影视级的后期处理,让学习变成看影视大片。与此同时,他们还放出了以互联网思维快速更新迭代课程的狠招。以从众跟风的市场角度来讲,这必然导致内容端争夺在互联网教育掀起更加激烈的风暴。同时,这也是一场零和的争夺,白热化到永无止境的争夺。

内容是每一家在线教育机构都必须争夺的战地。内容之重要,从互联网诞生当天就已经注定。对内容的争夺,实际就是对内容产生者的争夺,最终又走到上述的,内容->人->内容,的循环需求。除了内容中心化的机构外,做UGC方式的平台型也没有脱颖而出。这归根到底,就是一个道理:“easy to say hard to do”。内容为王,实际就是在一个维度上制定了一个规则,然后拼过你死我活。最后都渐渐变成资本游戏,谁财大谁胜的铁定律。

 

互联网的颠覆:去人工化


互联的伟大,恰恰在于它在另一个层面上颠覆了传统的方式。在线教育以同样方式渐渐颠覆传统教育的发展。以内容、人(老师)为核心的竞争外,还加入了另外维度的竞争:模式、产品。在新的维度里,才有机会打破已有的行业壁垒。


虽然火热的在线教育在模式及内容探索上呈现出百家争鸣之态,不过却没有突围而出者。许多在线机构也只是单纯把线下体系搬到线上。直播+录播模式的相互穿插是现在比较成熟的在线模式。再完善一点的模式,不外乎加多了社交元素,在线分享,在线互动环节。但,远远没达到惊喜的境界。


其实,大家都没想明白互联网变革的最根本地方。在线教育就像早期的雅虎,通过人工堆砌内容,单纯地把线下模式搬到线上。但是,互联网解决的不单纯是连接方式,更多的还有习惯,效率,技术。因此给了谷歌技术性翻身的机会,PR算法的伟大之处在于它摆脱了人工干预,这就是互联网的奇妙之处。人工智能及机器学习为新来者打开了一扇门。人与机器的“恋爱”,便产生了真正的奇迹。人工化只能解决当前的问题,随着在线教育发展的不断深入,对于大数据的分析及处理,人则力不从心。因此,就会产生人工+智能的双向分工。人,负责个性化纵向问题解决;智能,负责海量数据处理,根据算法做出精准的海量操作,同时也给”人”更好的策略。

 

技术才是变革的本源


在线教育还迷惘、没领头、没清晰模式的时候,专注课程内容是一种安全的方式。当下以主打课程内容的mooc模式已经形成多头的格局,并且掀起了国内其他平台机构的跟进。另一面,知识谱图的应用大大提高了学习者的效率。对于结构化的知识,可以轻易地进行优化和处理,通过层次结构和映射关系为学生提供最优的学习路径。结构化可以细节到每个单元和每个知识点。


当然,对于结构化的知识可以通过人工的归类,但是对于职业教育等非结构化的体系,则需要人工智能挖掘内在关系,并且对不同学生进行内容匹配。非结构化的知识隐藏着不同的维度,所以需要系统数据挖和机器学习,来训练出显式的知识库。据笔者了解,邢帅教育已经着手专家知识系统的打造和学习系统的底层建立,把自身海量学员长期形成的教学过程数据化,再通过算法进行机器挖掘。力求打造基于社交、教学、反馈、学习、知识库、排序推荐等一体的自动化智能系统,意在建立在线教育的“Matrix”体系。


技术,才是探索模式进化的根本。在互联网时代中,随着大数据及海量操作的产生,为人工智能和机器学习提供了客观基础。人工智能虽然还没达到变革的地步,但应用在互联网教育上已经绰绰有余。

 

在线教育,更高的维度阔然开朗


为什么教育发展了那么多年,都没有产生出一套流程化,精准化,模式化的通用学习方法?其实,因为不同人的个体具备不同的决定参数。单凭老师、学校、学员之间,是很难自动产生通用的高效学习模式。在线教育的诞生,正是为打破效能僵局创造了条件。学生学习的情况,可以通过学习管理系统来挖掘,同时根据各自学员特点匹配出最适合的学习模式。随着时间及数据量的增加,系统将越来越精准地做出决策。

在线教育拼的是内容和产品质量,这当然是一场殊死的竞争。除此之外,学习模式也可以大做文章。譬如基于大数据挖掘的学习系统,视频交互技术,基于硬件的O2O学习,体感识别,人面识别,语音识别应用等等。其实,当到达一个维度尽头的时候,可能才是另外维度的开始。换一个层面,在线教育将更加广阔。


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