如今，大数据已成为产业界高度关注的内容，IBM、Google、Amazon、Oracle、EMC、SAP等巨头企业,都在相关领域和应用进行了战略布局，力图在大数据产业浪潮中获得新的发展机遇。为了快速占有大数据市场，IBM一直在持续投入，向大数据领域的深度和广度扩展。时至今日，IBM不仅获得了差异化竞争优势，并且已拥有了更明晰的大数据发展蓝图。IBM高层明确表示：未来的大数据平台将走"混搭"路线。

数据演变加速了IT产业变革

从最初只有百万用户和数千应用的主机阶段，到后来的服务器、网络以及PC阶段。今天，随着移动应用以及无处不在的互联网技术的发展，我们已经走入大数据时代。这一阶段的应用正以数百万计、用户是数十亿计，物联网当中的物是数万亿计，20%的IT支出都由分析、移动、社交、云在驱动。这些变化为数据管理带来新的挑战：一方面，数据源开始增多，除了结构化数据还有社交媒体的数据，以及文档、视频、文本、聊天数据等等。另一方面，社交媒体、金融方面的新应用，都需要消耗数据，需要更强的分析方法。

大数据加速了IT产业的重大变革，产生了很多新兴技术，包括SQL和Hadoop技术等。Hadoop是大数据时代衍生出来的一种新的存储和运算的机制，包括对分布式的运算机制MySQL以及NoSQL的支持。与过去相比，这些应用并不一定依赖于传统的数据，数据存储也不需要存储在硬盘上。很多非结构化数据、半结构化数据等新的数据类型的出现，让大数据在形态上发生着根本变化。并且随着数据量以及运算量的增加也不可能用Scale-up的架构来交付大量的计算， Hadoop和NoSQL进行了新的演变和创新。

当然，大数据不仅仅等于Hadoop和 NoSQL。通过与企业级客户的接触，你会发现大数据其实是以前的或者将来的主业务系统以及主业务系统当中数据的延伸，纳入了以前没有的非结构化、半结构化数据。在分级上，把社交媒体以及防火墙之外的数据纳入到数据库范围里，让它们产生更大的商业价值。

IBM大数据平台最适合"混搭"

面对IT产业变化，IBM开始重新调整企业发展战略。IBM为大数据分析建立了Watson Foundations平台，进行分析和处理信息。而大数据又与云环境紧密相连。在云环境之下，数据流动非常快，所以IBM分两层进行数据管理：第一层把所有基础设施放在云上，用户可以自己买网络、服务器、软件，把所有应用放在云上。第二个层是通过数据库、数据仓库，实现总体的数据管理。其中，所有的数据服务、数据管理都可以实现。IBM在DB2上已经实现了敏捷的数据管理加速。

IBM软件集团信息管理部数据库与数据仓库业务副总裁Sean Poulley，在接受媒体采访时表示：" IBM拥有最完整的平台，最适合去搭一个混搭的大数据平台。"他进一步解释道："混搭"是IBM在2014年技术峰会上重点强调的技术发展特色。IBM把Cloud、 Analytics、Mobile和Social统称为CAMS。之所以这样组合，是因为大数据的驱动力来自于海量的内容，而这些内容来源于包括智能手机在内的移动设备、社交媒体，并且最终通过云聚集。

针对IBM在大数据时代将如何扮演好自己的角色问题，IBM中国开发中心信息管理总经理朱辉认为："大数据平台的未来，会把一个关系型数据库和非关系型数据混搭在一起，中间又有非常强大的数据整合、数据清洗、数据生命周期管理的工具，例如ETL工具，最终形成混搭的群组。Hadoop是开源的，业界中没有一家公司像IBM这样既能够采用开源的Hadoop，提供BigInsights这样的产品，同时还应用了很多成熟的关系型数据库技术，拥有中间数据的转换、移动、整合、清洗等一系列的工具。"

另外，根据IBM的市场调查，能够引起客户关注的实际上不是数据，而是数据里的洞察力。客户通过对数据进行分析，知道为什么某一现象会发生。所以，IBM提供了一系列的探索和发现的能力，并进行报告和分析，告诉客户该采取怎样的行动，预测未来可能会发生什么。

目前，IBM已在全球大数据分析领域投资超过240亿美元，其中包括l70亿美元用于30多项收购。IBM与4万名客户进行了合作，有2000家解决方案合作伙伴、6000家行业合作伙伴，在大学中开设了1000种与IBM大数据有关的课程，其中100门课程开设在中国。为了进一步推进大数据应用，IBM和浪潮展开了战略合作，IBM DB2与IBM WebSphere 应用服务器软件，将在浪潮天梭K1系统上运行。IBM的DB2和WAS是浪潮K1系统受青睐的中间件系统平台。IBM和浪潮共同开发了针对独立软件开发商合作伙伴战略性的生态系统。IBM的中国开发中心将会给这个生态系统提供技术支持。浪潮未来将开发的一系列的系统，都基于OpenPOWER技术。

（本文转载自比特网）

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